CSD 2018|李航教授：皮肤上影像学与智能诊断发展前景

借助于 CSD 2018，理解更多肌肤学术亦会议特性

产科第二十四次全国肌肤性病学术学术亦会议暨亚洲各国妇科学术亦会议（CSD 2018）于 2018 年 6 月底 21～24 日在云南昆明召开，今年的亦会议主题是「学术引领，继往开来」。

与亦会期间，西安大学第一医院妇科副主任李航教授接受了丁香园的采访，讲述了本次学术亦会议的令人难忘细节，肌肤图像学的转变现状与下一代机遇，以及人工智能病人在妇科病患中会的应用机遇。

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兼容并蓄，借助于中间地带，肌肤学术亦会议精彩纷呈

作为产科的学术学术亦会议，它的令人难忘之一是其结合性。今年的学术亦会议与亚洲各国妇科学术亦会议结合在独自。本次学术亦会议参亦会人数有 5000 百余人，是历届学术亦会议中会参亦会人数最多的一次。同时，本次学术大亦会举办得并不成功，全国性肌肤病学应用的外科护士与基本研究方向的研究学术界们汇聚一堂；还有来自国外妇科应用的著名医学专家参亦会。各位医学专家借助于中间地带，与参亦会者分享了妇科应用的外科研究成果与基本研究成果。参亦会者可以从各个方向的学术报告中会理解应用内的最新成果，同时也能从贴近外科、贴近基本教育的报告中会获益。参亦会者从不同的角度都能有所收获，这是大亦会的成功之两处，也是本次大亦会的令人难忘。

肌肤图像学转变随之，系统设计占优整合是决定性

肌肤病学是人文科学高度依赖直观表现的医学学科工程技术，妇科外科护士自已会要无能为力大量图像简化的接收者，肌肤图像学也成为21世纪来转变并不随之的旅游者应用。中会国现代医学结合学亦会肌肤性病每学期亦会肌肤图像学亚工程技术委员亦会于 2016 年发布了《妇科照相医学专家共识》，规范妇科护士采集图像简化接收者的过程，以便主观、得益于的储存外科资料。

过去妇科护士以一双掩蔽观察皮损，凭着胆结石来病人病症。现在介于掩蔽观察和肌肤病理学的有创定期检查之间，愈加多的图像系统设计造就出来，最开花结果的是肌肤光系统设计。肌肤光提高了妇科外科可疑皮损乳癌的准确性，指导工作外科协调，并有利于优简化外科两处理事件系统设计。2018 年 6 月底在希腊的希腊召开的第 5 届国际肌肤光大亦会上，来自中会国的参亦会者也发出了很好的声音。肌肤光已是并不开花结果的肌肤图像学辅助工具，但由于其观察皮损仅达真皮浅层或层，而肌肤病理学定期检查可基岩皮下组织和脂肪层，故肌肤光病人并不能引入肌肤组织病理学，肌肤病病人的金标准直到现在是肌肤组织病理学定期检查。此外，高频的肌肤 B 时是、共借助于显微成像系统设计也都已经用到外科。在麻省理工学院或在外科正确性前期的还有很多更进一步系统设计，如光学相干断层扫描（OCT）、多光子成像系统设计等等，在下一代亦会有愈加多的肌肤图像学辅助工具和系统设计出现在外科中会。图像肌肤病学也将成为妇科重要的亚学科工程技术与不相关的应用。

从另外一个角度来看，没有任何一个系统设计很难完全覆盖所有的病症，很难对肌肤病进行并不终究的病人。这也是愈加多新系统设计造就的原因。在下一代妇科外科护士需要有效把这些辅助工具的特性与占优结合起来并整合在独自，把肌肤病症的病人提高到一个更进一步水平。

人工智能病人酝酿，AI在妇科应用大有可为

在养成妇科护士时亦会做一些基本训练，如以 CPC 的形式，通过各类型肌肤病外科及病理学图像让护士判断病症类型病人的可能。同样，AI用到妇科时，机器也是在读片的过程中会去修习病人，故基于得益于的图像图像的受益是下一代人工智能病人的基本，没有好的受益，短期内人工智能病人也不可能成为想像。

AI目前用到妇科应用主要是与图像的结合。2018 年 5 月底 11 日，中会国医疗保健国际交流促进亦会华夏肌肤图像AI协作组（简称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在西安正式前身，西安大学第一医院是协作组的批在主要新成员之一。该协作组的前身将为应用内的外科护士与基本科学界木料更好的跨平台，推动肌肤图像AI在全国性的快速转变。

从人工智能病人的角度来说，图像标识只是一个转变的前期，人工智能病人还有很多的应用要去包括。下一代的人工智能病人可能亦会模拟一个外科诊治的全过程，从而在病人，用药协调及病症的判断中会发挥作用出它的作用。但这是一条漫长的四路，现在的人工智能病人是旅游者，也只是必经，一个初始前期，下一代还需要从各个角度去认知它、改良它、转变它，使得AI很难真正的迈进外科。

小结

本次产科学术学术亦会议结合了亚洲各国妇科学术亦会议，借助于中间地带，细节精彩纷呈，为参亦会者带来了一场学术盛宴。21世纪肌肤图像学转变随之，更进一步图像系统设计催生，可设法指导工作外科协调，并有利于优简化外科两处理事件系统设计，在下一代各项图像系统设计特性与占优的整合将是外科病患的决定性。人工智能病人酝酿，图像标识只是必经，下一代AI用到妇科应用将大有可为。

撰稿： 张宇珍